中国数字化将走向何方？

Afroga2497

年，我们仍然在聊“数字化”。SS公司坚守在数字化战场上，当然是因为SS必然是行业数字化、产业互联网改造的基础组件。 我们无法想象在一个行业里，成千上万的企业都各用各的OP（私有部署）软件，只靠PI接口就能让数据通畅流动的场景 —— 数据不能得到充分使用，下一个（I）时代就不会到来。 在我之前的多篇文章里，大家可以看到各个行业的SS公司已经先跑一步或两步，介入到各个行业的数字化改造中：有的切供应链、有的切金融和交易、有的提供数据或内容、有的提供设计服务…… 而通用工具型SS，则由于行业场景没有那么具体，所以得多走一步：先走向行业化。因此路径会更长，财务闭环需要的时间也更多，当然市场空间也更广阔。


年很多SS公司将希望放在I上。毕竟年底爆火的chtGPT让人看到了下一个时代的曙光。 明道云创始人任向晖最近写的一篇关于I应用的文章，我很是认同，并在公号文下回复到：chtGPT来的时候，人类感觉很惊艳，不过是因为养了个孩子个月没说过话，突然说话了，当爹妈 澳大利亚 WhatsApp 号码数据 的就喜欢得不得了。但实际上离这孩子能独自出门打酱油，还早着呢 月份参加了Slesforce的Dremforce大会后，我看到的情况就是如此——IGC如此惊艳，但尚缺乏独立执掌决策的能力和场景。 个月后的今天，Copilot还仅仅是Copilot（辅助人做决策的副驾驶员）。 总的说来，绝大部分人，包括大部分投资人都知道数字化是下一个现代化的必由之路，而SS则是数字化必选工具。





但终点清楚，路径还不明晰——国内各个行业的数字化，将由国央企甚至政府主导？还是由供应链的链主驱动？SS公司作为更有竞争优势的力量和关键数据的拥有者，有没有可能成为引领者或是占有一席之地？ 在我眼里，中国成千上万的行业及细分行业中，以上三种路径皆有可能。 对于我们这些SS创业团队来说，最重要的是“创新地帮中国企业解决问题”。这也是我那本新书SS创业路线图的核心观点。 上个月拜访一家MES SS公司，他们在疫情期间发现那些制造管理水平只有分的公司（当然就用不上来自西门子的MES系统），却在市场上反应最快，能迅速从生产服装转为生产口罩。