在数字营销中买家角色的定义中

hasnasadia95

其他解释将 个人数据理解为当用于可疑目的时会直接影响个人的数据。现在，如果可识别数据被用于犯罪，那么很容易理解这对已识别人员有何直接影响，因为他们成为事件的对象。 作为其他示例，我们可以提及：名字和姓氏、ID、电子地址数据 (IP)、年龄、地址、品味、偏好、习惯、生物特征数据等。 广告 资料来源：ICR 演变 什么是敏感个人数据？ 在 LGPD 和隐私讨论中，新的数据类别已经出现。其中之一是敏感数据：这些数据可以根据道德角度的判断用于某种类型的歧视或 对人的直接伤害。 例如，我们有 关于政治取向、性生活和健康、生物识别、宗教取向等的数据。这是私人数据，因此更加具体。

广告 因此，根据 GDPR，这些信息需要处理者更加保密，甚至需要 Houd 数据 更严格的关注，正如我们将在本文的最后一个主题中看到的那样。 什么是匿名数据？ 匿名数据是经过匿名化处理的个人数据。也就是说，它们被处理为失去与特定个人的直接联系。从这个意义上说，所使用的数据不会对特定的人产生特定的影响。 我们很容易理解匿名化如何代表了无需处理 GDPR 立法即可探索数据的可能性以及无法为特定目的管理数据的情况。毕竟，数据是以通用版本组织的，具有防止直接访问的功能，这可能会导致信息的使用价值丧失。 例如，对于营销来说，匿名数据可以在必要时帮助评估客户档案信息或了解总体市场趋势。



例如，在数字营销中买家角色的定义中，可以 匿名地对客户的偏好、痛点和习惯进行一般调查，以得出理想客户 的具体和半虚构的概况。 在这种情况下，了解客户的回应并不重要，重要的是他们实际上说了些什么，以建立支持行动和活动的特征。因此，更容易适应 GDPR，因为该数据不会对持有者产生太大影响。 然而，当涉及到寻找导致购买的后续对话的线索时，它们就没用了。在这种情况下，拥有个人数据和直接访问至关重要。 匿名数据的特征之一 正是其在转换过程后无法恢复为个人数据的能力。 即无法再次识别的数据。 因此，匿名数据不同于假名数据。数据假名化包括对数据进行匿名化，但以后有可能再次成为个人数据。